AI đang giúp người làm dữ liệu viết DAX nhanh hơn, gợi ý biểu đồ nhanh hơn, tóm tắt báo cáo nhanh hơn. Nhưng nếu chỉ dừng ở vài câu prompt rời rạc, bài toán cốt lõi của Analytics vẫn chưa được giải quyết: yêu cầu kinh doanh còn mơ hồ, KPI chưa thống nhất, số liệu khó kiểm chứng, dashboard khó bàn giao và insight chưa đủ tin cậy để hỗ trợ ra quyết định.
Đó là vấn đề lớn khi dùng AI trong phân tích dữ liệu hiện nay: AI có thể giúp bạn làm nhanh từng tác vụ, nhưng chưa chắc giúp bạn xây được một quy trình Analytics đáng tin cậy.
Để giúp tháo gỡ “nút thắt” trên, Datapot tổ chức webinar “Không chỉ Prompt: Xây Dashboard hoàn chỉnh với AI Agent”, tập trung vào cách ứng dụng Agentic AI trong Data Analytics: không chỉ dùng AI để trả lời câu hỏi hay viết công thức mà điều phối AI Agent tham gia vào toàn bộ workflow phân tích - từ business question đến dashboard và insight có kiểm chứng.
Nếu bạn đang làm báo cáo, xây dashboard, phân tích dữ liệu hoặc muốn đưa AI vào quy trình Analytics theo cách bài bản hơn, đây là webinar bạn không nên bỏ lỡ.
Thông tin webinar
- Thời gian: Thứ Năm, ngày 10/09/2026, 19h30 - 21h30
- Hình thức: Webinar trực tuyến trên Microsoft Teams
- Diễn giả: Ms. Nguyễn Thị Lệ Trinh - BI & Analytics Lead, Data Governance Professional & Ms. Lê Thị Phương Hằng - BI Consultant
- Miễn phí tham dự - chỉ cần đăng ký trước
- Sự kiện được tổ chức bởi Datapot - Microsoft Training Service Partner trong lĩnh vực Data & AI, với kinh nghiệm đào tạo Data Analytics, BI và các chương trình chứng chỉ Microsoft.
ĐĂNG KÝ THAM DỰ: TẠI ĐÂY
Vì sao “biết dùng AI” vẫn chưa đủ với người làm Analytics?
AI đang giúp người làm dữ liệu tiết kiệm rất nhiều thời gian ở các bước quen thuộc: viết công thức, tạo truy vấn, gợi ý visualization, tóm tắt nội dung, soạn mô tả dashboard. Nhưng trên thực tế, một báo cáo tốt không chỉ được quyết định bởi việc “làm nhanh”.
Một dashboard đáng tin cậy cần đảm bảo:
- Câu hỏi kinh doanh phải được làm rõ trước khi bắt tay vào phân tích.
- KPI phải có định nghĩa thống nhất, không mỗi phòng ban hiểu một kiểu.
- Dữ liệu phải được kiểm tra, đối chiếu và có khả năng truy vết.
- Mô hình dữ liệu và logic tính toán phải đủ rõ để người khác có thể hiểu và bảo trì.
- Insight cần được kiểm chứng trước khi chuyển thành đề xuất hành động.
- Quy trình làm báo cáo cần được đóng gói để lần sau không phải làm lại từ đầu.
Nếu thiếu các yếu tố này, báo cáo mới chỉ đáp ứng yếu tố “nhanh hơn” nhờ AI chứ chưa chắc đã “đáng tin hơn”.
Và đó là khoảng gap mà Agentic AI tạo ra sự khác biệt.
Webinar này dành cho ai?
Webinar phù hợp với những người đang làm việc trực tiếp hoặc gián tiếp với dữ liệu, báo cáo và quyết định kinh doanh.
- Data Analyst, Business Analyst, BI Analyst và người làm báo cáo Power BI muốn tăng tốc quy trình phân tích nhưng vẫn kiểm soát được chất lượng đầu ra.
- Nhân sự vận hành, kế toán, kinh doanh, marketing, HR cần tự tạo báo cáo phục vụ công việc, nhưng thường gặp khó ở bước xác định KPI, chuẩn hóa dữ liệu, trình bày insight hoặc kiểm chứng số liệu.
- Trưởng nhóm, quản lý phòng ban hoặc chủ doanh nghiệp muốn chuẩn hóa quy trình phân tích, giảm phụ thuộc vào một vài cá nhân và xây năng lực AI-ready Analytics Team.
- Sinh viên, fresher và người chuyển ngành cần hiểu cách xây một dự án analytics end-to-end thực tế để bổ sung portfolio và tạo lợi thế khi bước vào thị trường lao động.
Bạn sẽ nhận được gì trong 2 giờ tham gia webinar?
Không đi theo hướng chia sẻ một vài mẹo prompt rời rạc, thay vào đó, webinar tập trung vào cách xây một workflow Analytics thực tế: có ngữ cảnh, có điểm kiểm chứng và có khả năng tái sử dụng.
Người tham dự sẽ được:
- Hiểu Agentic AI trong Analytics là gì và khác gì so với việc dùng AI để hỏi đáp hoặc viết prompt đơn lẻ.
- Nắm được workflow thực tế từ business question đến dashboard và insight có kiểm chứng.
- Biết cách chuẩn hóa ngữ cảnh trước khi phân tích: Business Glossary, KPI Tree, Data Dictionary và các giả định quan trọng.
- Hiểu AI Agent có thể hỗ trợ ở đâu trong quy trình: profiling dữ liệu, đề xuất semantic model, viết DAX/measure, thiết kế dashboard, tạo tài liệu và gợi ý insight.
- Nhận diện những rủi ro khi dùng AI trong báo cáo và biết cách duy trì các checkpoint để con người kiểm chứng chất lượng trước khi đưa kết quả vào sử dụng.
- Thấy cách framework có thể được đóng gói và áp dụng cho cá nhân, đội nhóm và doanh nghiệp trong các bài toán DA/BI, HR, Finance, Operations, Sales hoặc Marketing reporting.
- Có lộ trình học tập rõ ràng sau webinar với khóa Agentic AI for Data Analytics, giúp người học đi từ hiểu concept đến thực hành xây sản phẩm Analytics hoàn chỉnh.
Xem thông tin khóa học Agentic AI for Data Analytics TẠI ĐÂY.
Điểm nhấn của webinar: Demo trên bài toán thực tế
Thay vì bắt đầu từ một bộ dữ liệu “đã sạch, đã rõ, đã sẵn sàng”, demo sẽ bắt đầu giống cách phần lớn bài toán Analytics xuất hiện trong công việc: một yêu cầu còn mơ hồ từ business.
Từ đó, người tham dự sẽ thấy cách AI Agent có thể hỗ trợ từng bước:
- Làm rõ yêu cầu và chuyển bài toán kinh doanh thành câu hỏi phân tích.
- Đề xuất KPI Tree để xác định chỉ số chính, chỉ số phụ và mối quan hệ giữa các chỉ số.
- Xây Business Glossary và Data Dictionary để thống nhất cách hiểu dữ liệu.
- Gợi ý semantic model/star schema phù hợp với mục tiêu báo cáo.
- Hỗ trợ viết measure/DAX và đề xuất cấu trúc dashboard.
- Tạo checklist kiểm chứng để con người đối chiếu số liệu, kiểm tra logic và hoàn thiện insight.
- Chuyển dashboard thành decision brief: không chỉ có biểu đồ, mà có kết luận và đề xuất hành động.
Đây là phần giúp người tham dự nhìn thấy Agentic AI không còn là khái niệm xa vời, mà có thể trở thành một cách làm Analytics thực tế hơn, có hệ thống hơn và đáng tin hơn.
Ưu đãi dành riêng cho người tham dự
Người tham dự webinar sẽ có cơ hội nhận voucher lên đến 2.000.000 đồng, áp dụng khi đăng ký khóa học Agentic AI for Data Analytics tại Datapot.
Bên cạnh đó, Datapot sẽ tư vấn 1:1 giúp người tham dự xác định lộ trình phù hợp: học để nâng cấp kỹ năng cá nhân, xây portfolio, cải thiện báo cáo hiện tại hoặc chuẩn hóa năng lực Analytics cho đội nhóm.
Vì sao bạn không nên bỏ lỡ sự kiện này?
AI đang khiến cách chúng ta làm việc với dữ liệu thay đổi rất nhanh. Nhưng càng nhiều công cụ xuất hiện, người làm Analytics càng cần một năng lực quan trọng hơn: biết cách đặt đúng câu hỏi, kiểm soát đúng quy trình và đánh giá đúng kết quả.
Trong vài năm tới, lợi thế sẽ không chỉ thuộc về người biết dùng Power BI, biết viết SQL hay biết gọi AI bằng một vài prompt hay. Lợi thế sẽ thuộc về những người biết đặt đúng câu hỏi kinh doanh, chuẩn hóa dữ liệu và kết hợp tư duy AI để tạo ra kết quả có thể tin cậy và sử dụng được trong công việc.
Đăng ký tham gia webinar “Không chỉ Prompt: Xây Dashboard hoàn chỉnh với AI Agent” để cùng Datapot nhìn rõ bức tranh Agentic AI trong Analytics và khám phá cách AI Agent có thể hỗ trợ toàn bộ hành trình phân tích dữ liệu của bạn.
ĐĂNG KÝ THAM DỰ: TẠI ĐÂY