Chuyển đến nội dung chính

Sổ tay học viên

Cổng hỗ trợ học viên Datapot — tra cứu hướng dẫn quan trọng để chuẩn bị một hành trình học tập hiệu quả.

⚙️
Đăng nhập tài khoản

Kích hoạt tài khoản để học tập trước, trong và sau khóa học.

🛠️
Cài đặt công cụ

Cài đặt các công cụ thực hành cần thiết cho từng môn học.

🤝
Hỗ trợ toàn diện

Giải đáp câu hỏi thường gặp và đầu mối liên hệ hỗ trợ.

Chuẩn bị cho khóa học

Hoàn tất việc kích hoạt tài khoản và cài đặt các công cụ thực hành cần thiết để bắt đầu học trên Microsoft Teams và các nền tảng hỗ trợ khác.

Đăng nhập tài khoản và truy cập tài liệu

Các bước kích hoạt tài khoản và làm quen nền tảng học tập trước khi khóa học bắt đầu.

Đây là bước quan trọng để học viên bắt đầu bất kỳ khóa học nào tại Datapot:

  • Giúp học viên truy cập và sử dụng thành thạo nền tảng học tập Microsoft Teams
  • Tận dụng đầy đủ các quyền lợi của tài khoản học viên như tham gia lớp trực tuyến, nhận tài liệu, tương tác với giảng viên và bạn học, cũng như theo dõi tiến độ học tập.

Xem ngay video “Hướng dẫn kích hoạt tài khoản học tập Datapot” để nắm rõ từng bước đăng nhập, tạo mật khẩu và bắt đầu học nhanh chóng.

Bước 1 – Nhận email tài khoản học tập
Sau khi đăng ký và hoàn thiện học phí, kiểm tra email (kể cả mục Spam) để nhận thông tin Email học tậpMật khẩu.

dang-nhap

Bước 2 – Đăng nhập Microsoft 365
Truy cập https://www.office.com
Chọn Sign in và nhập email & mật khẩu được cấp.

officelogin

Bước 3 – Đổi mật khẩu lần đầu
Tạo mật khẩu mới: tối thiểu 8 ký tự, có chữ hoa, chữ thường và số.

Bước 4 – Thiết lập bảo mật tài khoản
Chọn một phương thức xác thực:
1. Nhận mã qua SMS/cuộc gọi.
2. Khuyên dùng: Ứng dụng Microsoft Authenticator (Xem hướng dẫn cài đặt).
3. Bỏ qua (không khuyến khích).

an-toanbao-ve

Bước 5 – Kiểm tra truy cập Microsoft 365 & Teams
Đăng nhập thành công vào Microsoft 365.
Mở Teams và kiểm tra nhóm lớp học đã hiển thị.

MO365nhom-lop-hoc

Bước 6 – (Khuyến khích) Cài đặt Teams trên máy tính
Tải từ Microsoft Store (khuyên dùng) hoặc từ trang tải Teams.

MSTeams

Chi tiết xem tại bài viết: Hướng dẫn học viên đăng nhập tài khoản – Datapot.vn

Để hành trình học tập tại Datapot diễn ra mượt mà, bạn cần biết cách truy cập tài liệu cơ bản ngay sau khi đăng nhập. Đây là chìa khóa để tiếp cận bài giảng, video hướng dẫn và tài nguyên hỗ trợ học tập.

Sau bước này, bạn sẽ biết cách truy cập:

  • Lớp học trực tuyến
  • Tài liệu học tập
  • Bài tập về nhà

Xem ngay video “Hướng dẫn sử dụng Microsoft Teams cho học viên Datapot” để nắm rõ cách đăng nhập, tham gia buổi học, xem tài liệu học tập và tận dụng đầy đủ các tính năng của Teams.

Xem thêm: Hướng dẫn sử dụng chức năng chính trong Microsoft Teams

Bước 1 – Lớp học trực tuyến
Truy cập Teams → vào lớp học đã được thêm sẵn. Xem thông tin giờ học và lịch Meeting. Trước giờ học 15-30 phút, truy cập vào lớp.

lop-hoc

Bước 2 – Tài liệu lớp học
Tài liệu lưu tại 2 vị trí:

Class Notebook

class-notebook

Files

files

Bước 3 – Bài tập về nhà
Truy cập mục Assignments sau mỗi buổi học để xem và làm bài.

assignments

Lưu ý: Xem thêm hướng dẫn làm/nộp bài tập, xem feedback tại: Hướng dẫn sử dụng các chức năng cơ bản trong Microsoft Teams

Xem chi tiết tại bài viết: Hướng dẫn học viên truy cập tài liệu – Datapot.vn

Cài đặt công cụ

Cài đặt công cụ thực hành cho từng bộ môn trước khi khóa học tương ứng khai giảng.

Power BI là phần mềm giúp trực quan hóa, phân tích dữ liệu và xây dựng báo cáo. Để bắt đầu hành trình học Power BI tại Datapot, học viên sẽ cần cài đặt và thiết đặt Power BI theo các bước sau:

  • Bước 1 – Cài đặt Power BI Desktop (học viên tự cài đặt theo hướng dẫn trước khi khóa học về Power BI khai giảng)
  • Bước 2 – Kết nối Power BI Desktop với Server chứa CSDL thực hành (học viên sẽ được hướng dẫn chi tiết tại khóa học)
  • Bước 3 – Đăng nhập và kích hoạt tài khoản Power BI Service (học viên sẽ được hướng dẫn chi tiết tại khóa học)
  • Bước 4 – Publish báo cáo lên Power BI Service (học viên sẽ được hướng dẫn chi tiết tại khóa học)

Bước 1 (cài đặt trước khi khóa học khai giảng) – Cài đặt Power BI Desktop (Windows)

Power BI Desktop là phần mềm với đầy đủ tính năng để xây dựng báo cáo, trực quan hóa dữ liệu. Đây cũng là công cụ chính của khóa học. Để cài đặt Power BI Desktop, học viên thực hiện theo các bước sau: 

  • Yêu cầu tối thiểu: Windows 10+, RAM ≥ 4GB, Ổ cứng trống ≥ 2GB
  • Tải từ Microsoft Store (khuyến khích) hoặc từ Website Microsoft
install-powerbi

Sau khi cài đặt, mở được Power BI là thành công.

powerbi

Nếu học viên sử dụng MacOS thì thực hiện các thao sau: 

  • Dùng phần mềm máy ảo (virtual machine) để giả lập Windows
  • Cài Windows 11 trên máy ảo
  • Cài đặt Power BI như với Windows

Xem hướng dẫn chi tiết: Cài đặt Windows & Power BI cho MacOS miễn phí

powerbi

Bước 2 (sẽ được hướng dẫn chi tiết tại khóa học)– Kết nối Power BI vào Server của Datapot

Trong quá trình học tại Datapot, học viên sẽ kết nối Power BI Desktop vào Server chứa CSDL thực hành của trung tâm. Các thao tác kết nối kèm thông tin đăng nhập sẽ được hướng dẫn chi tiết trong khóa học bởi Giảng viên/Trợ giảng.

Bước 3 (sẽ được hướng dẫn chi tiết tại khóa học) – Đăng nhập và kích hoạt tài khoản Power BI Service

Power BI Service là nền tảng Website của Power BI nhằm mục đích chính là chia sẻ, xem và quản trị báo cáo sau xây dựng. Để trải nghiệm được đầy đủ các tính năng của Power BI Service, học viên sẽ cần Đăng nhập và kích hoạt tài khoản theo các bước chi tiết như sau: 

  • Truy cập https://powerbi.microsoft.com và đăng nhập bằng tài khoản Datapot
  • Hệ thống tự gán license miễn phí; để chia sẻ báo cáo cần kích hoạt Free Trial (chỉ nên kích hoạt khi học đến bài về Power BI Service, giới hạn trải nghiệm 60 ngày)
pbi-servicetrang-chu-pbi-servicefabricfree-trialactivategot-it

Bước 4 (sẽ được hướng dẫn chi tiết tại khóa học) – Publish báo cáo lên Workspace lớp học

Mỗi học viên tham gia học khóa Power BI sẽ được thêm vào Workspace (không gian làm việc) tương ứng Mã lớp của mình trên Power BI Service. Để thử chia sẻ báo cáo từ Power BI Desktop lên Power BI Service, học viên thao tác các bước như sau: 

Mở báo cáo trong Power BI Desktop → chọn Publish → gửi vào Workspace của lớp được assign

publishsuccess

Xem chi tiết tại bài viết: Hướng dẫn học viên cài đặt Power BI – Datapot.vn

Để bắt đầu hành trình học tập các môn về SQL tại Datapot, học viên sẽ cần cài đặt các phần mêm sau:

  • Visual Studio Code – học viên cài đặt trước khai giảng khóa DP080 – SQL cơ bản (ưu tiên cài đặt) 
  • Azure Data Studio – học viên cài đặt trước khai giảng khóa DP080 – SQL cơ bản
  • SQL Server Engine – học viên cài đặt trước khai giảng khóa Advanced SQL

Tải và cài đặt Visual Studio Code (cài đặt trước khai giảng khóa DP080 – SQL cơ bản)

Visual Studio Code (VS Code) là trình soạn thảo mã nguồn phổ biến hàng đầu hiện nay nhờ tính gọn nhẹ, hoàn toàn miễn phí và hệ sinh thái tiện ích (extension) phong phú. Đặc biệt, trong bối cảnh Azure Data Studio đang trong lộ trình ngừng phát triển (retire), VS Code chính là lựa chọn tối ưu để học viên xây dựng môi trường làm việc ổn định.

Để cài đặt và sử dụng VS Code, học viên vui lòng thực hiện theo các bước sau:

  • Bước 1: Tải và cài đặt phần mềm VS Code.
  • Bước 2: Cài đặt các tiện ích mở rộng (Extensions) cần thiết.
  • Bước 3: Kết nối với Server cơ sở dữ liệu của Datapot để thực hành.

Hướng dẫn cài đặt VS Code chi tiết: Hướng dẫn kết nối SQL Database thông qua Visual Studio Code (VS Code) – Datapot.vn

Tải và cài đặt Azure Data Studio (cài đặt trước khai giảng khóa DP080 – SQL cơ bản)

Azure Data Studio là phần mềm gọn nhẹ, với mục đích chính là hỗ trợ kết nối vào CSDL, viết truy vấn. Ngoài Azure Data Studio trên thị trường còn nhiều phần mềm với mục đích tương tự như SQL Server Management Studio, DataGrip, Visual Studio Code,… Tuy nhiên trong khóa học SQL tại Datapot học viên được khuyến khích sử dụng Azure Data Studio. Để cài đặt Azure Data Studio, học viên thao tác các bước như sau:

  • Bước 1: Tải và cài đặt Azure Data Studio
  • Bước 2: Kết nối vào Server có CSDL phục vụ học tập của Datapot
  • Bước 3: Tiến hành truy vấn thử

Hướng dẫn cài đặt Azure Data Studio chi tiết: Hướng dẫn cài đặt Azure Data Studio 2023 Update

azure-studio

Tải và cài đặt SQL Server Engine (cài đặt trước khai giảng khóa Advanced SQL)

Trong phạm vi học tập của khóa Advanced SQL, học viên sẽ có 1 học phần cần thao tác cập nhập, tạo mới, sửa xóa dữ liệu trên CSDL nên sẽ không thể thao tác trực tiếp trên CSDL chung của trung tâm. Vậy nên học viên sẽ cài đặt thêm SQL Server Engine trên máy cá nhân và kết nối Server localhost để phục vụ cho học phần này. Thao tác chi tiết được cung cấp bên dưới:

Windows

  • Bước 1: Kiểm tra yêu cầu hệ thống (Windows 10+, RAM ≥4GB, trống ≥2GB)
  • Bước 2: Tải và cài đặt SQL Server Engine bản Express
  • Bước 3: Cài đặt SQL Server Management Studio (SSMS)
  • Bước 4: Kết nối vào Server của Datapot và localhost

Hướng dẫn cài SQL Server chi tiết: Hướng dẫn cài đặt SQL Server 2022 (Mới nhất)

image

Nếu học viên sử dụng MacOS:

image

Để đảm bảo môi trường Python đồng nhất và dễ sử dụng trong suốt các bài học, bạn cần cài Anaconda (kèm Jupyter Notebook/ Lab). Bộ công cụ này giúp quản lý thư viện dễ dàng, tạo virtual environments, và chạy code tương tác – rất phù hợp để học và thực hành dữ liệu trực tiếp ngay trong lớp.

Cài đặt Anaconda

Anaconda là nền tảng mã nguồn mở cho Khoa học dữ liệu trên Python/R, hỗ trợ Windows, Linux, macOS. Xem thêm tại: https://anaconda.org/

Yêu cầu hệ thống:

  • Hệ điều hành: Windows Vista+, macOS 10.10+, Linux (Ubuntu, RedHat, CentOS 6+,…)
  • Kiến trúc: 64-bit x86, 32-bit x86 (Windows), Power8/Power9 (Linux)
  • Tối thiểu 3GB dung lượng trống

Các bước cài đặt:

  • Bước 1: Truy cập trang tải Anaconda và đăng ký tài khoản
  • Bước 2: Tải bản cài phù hợp với hệ điều hành và kiến trúc hệ thống
  • Bước 3: Cài đặt và chọn “Add Anaconda3 to my PATH environment variable”



  • Bước 4: Mở Command Prompt/Terminal, gõ conda -v để kiểm tra
imageimageimageimageimageimageimage

Xem bài viết hướng dẫn cài đặt Anaconda chi tiết.

Mở file Jupyter Notebook

  • Bước 1: Xác định folder chứa file .ipynb Windows: MacOS:
  • Bước 2: Mở Command Prompt (Win) hoặc Terminal (MacOS) Windows:cmd vào thanh địa chỉ → Enter MacOS: Chuột phải vào tên folder → Open in Terminal
  • Bước 3: Khởi động Jupyter Lab jupyter lab → Enter
  • Bước 4: Tắt Jupyter Notebook Nhấn Ctrl + C (Windows) hoặc ⌘ + C (MacOS) trong Terminal
imageimageimageimageimageimage

Xem bài viết hướng dẫn mở file Jupyter Notebook chi tiết.

Phần học Power Automate và Power Apps sẽ được thực hiện hoàn toàn trực tuyến qua nền tảng Microsoft 365 mà Datapot cung cấp, nên bạn không cần cài đặt thêm bất kỳ phần mềm nào. Đây là cách tiết kiệm thời gian và giúp bạn dễ dàng tự động hóa quy trình hoặc xây dựng ứng dụng low-code ngay trong trình duyệt, kết nối liền mạch với hệ sinh thái Microsoft 365.

Bạn có thể tham khảo Hướng dẫn thao tác trên Draw.io – công cụ hỗ trợ vẽ flowchart sẽ sử dụng trong khóa.

Câu hỏi thường gặp

Không, các khóa học ở Datapot được thiết kế cho mọi ngành nghề, không yêu cầu kiến thức về IT.

Có, nhưng đối với 1 số khóa (Advanced SQL, Power BI) bạn sẽ cần cài thêm môi trường Windows giả lập, Datapot đã cung cấp ở Hướng dẫn cài đặt Windows và Power BI cho MacOS miễn phí. Tuy nhiên để hạn chế lỗi xảy ra trong lúc cài đặt can thiệp hệ điều hành, khuyến khích bạn chuẩn bị máy Windows hoặc đem ra trung tâm kỹ thuật để được hỗ trợ cài đặt.

Bạn vui lòng liên hệ Đầu mối hỗ trợ vận hành để báo cấp lại mật khẩu tài khoản nhé.

Bạn không bắt buộc cài Teams trên máy tính, có thể dùng bản Web; tuy nhiên bản Ứng dụng sẽ đem lại trải nghiệm tốt hơn (ổn định truy cập, nhận thông báo,…).

Tương tự như Teams, bạn hoàn toàn có thể dùng OneNote bản Web mà không cần tải về máy tính.

➠ Đây là một lỗi thường gặp với những học viên sử dụng nhiều tài khoản Microsoft cùng lúc.

Để khắc phục, bạn nên tạo một hồ sơ (profile) trình duyệt riêng chuyên dùng cho việc học tại Datapot.

Cách tạo profile mới trên trình duyệt web Microsoft Edge:
B1. Nhấn vào ảnh đại diện tài khoản ở góc trên cùng bên phải.
B2. Chọn “Other profiles” > “Set up a new Work or School profile”.
B3. Trình duyệt sẽ tự động mở profile mới. Tại thanh taskbar, bạn pin profile này để sử dụng cho việc học tại Datapot.
B4. Bạn đăng nhập tài khoản học viên của mình tại đây (giống bước đăng nhập MS 365).

Bạn chỉ cần thực hiện cài đặt như hướng dẫn riêng của từng bộ môn, sau đó lấy thông tin đăng nhập Server từ Giảng viên/ Trợ giảng của lớp tương ứng tham gia học. Nếu đăng nhập không thành công bạn có thể liên hệ Giảng viên/ Trợ giảng để được hỗ trợ.

Có, bạn truy cập vào phần Recording tại Hướng dẫn xem lại file recording của buổi học để ôn lại bài nhé.

Mỗi khóa học sẽ có tiêu chí riêng; điều kiện bắt buộc thường là tối thiểu 70% số buổi tham gia học và 70% số lượng bài tập được giao. Xem thêm tại Chính sách đào tạo.

Vui lòng liên hệ Đầu mối vận hành để được cấp lại license phục vụ học tập Power BI.

WHY: Sau khi hoàn thành khóa học và khảo sát cuối kỳ, nếu đủ điều kiện, bạn sẽ nhận được email kèm chứng nhận và đường link Microsoft Achievement từ Datapot. Đây là minh chứng cho nỗ lực học tập của bạn và có thể dùng để làm đẹp CV, LinkedIn hoặc chia sẻ trong cộng đồng chuyên môn.

huong-dan-achievement-code

Để xem thông tin chứng nhận, bạn vui lòng ấn vào Link Certificate (số 1).

Để Redeem Code trên Microsoft Learn, bạn vui lòng ấn vào Link Achievement (số 2).

  • Hệ thống sẽ yêu cầu đăng nhập, bạn hãy nhập email và mật khẩu của tài khoản học viên Datapot hoặc tài khoản cá nhân tương ứng.
  • Bảng thông báo redeem chứa sẵn code kích hoạt sẽ hiện ra, bạn hãy nhấn Redeem và chờ một vài phút để hệ thống xử lý.
image

Khi thành công, hệ thống sẽ thông báo bạn đã được thêm các Achievements. Phần này sẽ hiển thị trên Profile của bạn.

Form khảo sát được chia thành các tiêu chí:

  • Overall
  • Instructor
  • Experience
  • Xác nhận thông tin cá nhân

Các câu hỏi được đánh trên thang điểm từ 1-5 (1: không đồng ý nhất – 5: đồng ý nhất)

Datapot gửi bạn Hướng dẫn truy cập và đánh giá MTM chi tiết

Liên hệ hỗ trợ

Hỗ trợ vận hành

Chuẩn bị khóa học, tài khoản, nền tảng học tập, chính sách bảo lưu.

Hỗ trợ học tập

Cài đặt phần mềm, nội dung môn học, bài tập, kiến thức chuyên môn.

  • Nhóm chat lớp trên Microsoft Teams: Liên hệ trực tiếp giảng viên / trợ giảng phụ trách lớp