Liên hệ nhận báo giá
- 38 giờ họcTổng thời lượng khoá học
- IntermediateCấp độ khoá học
- Datapot Certificate of CompletionChứng nhận khi hoàn thành khoá học
Vận hành cả vòng đời báo cáo Power BI cùng AI Agentic - nhanh hơn, chuẩn hơn, đáng tin hơn. Bộ khung AI độc quyền của Datapot biến kinh nghiệm làm báo cáo thành tài sản có thể quản lý, tái sử dụng và nâng cấp theo thời gian, thay vì phụ thuộc vào từng cá nhân hoặc từng phiên làm việc với AI.
Trong kỷ nguyên AI, lợi thế của người làm phân tích dữ liệu không chỉ nằm ở việc biết dùng công cụ, mà ở khả năng đặt đúng câu hỏi, hiểu đúng dữ liệu và chuyển kết quả phân tích thành quyết định có giá trị. Khóa học Agentic AI for Data Analytics giúp người học dùng AI Agent như một trợ lý phân tích dữ liệu, đồng thời rèn luyện tư duy phân tích cần thiết để kiểm soát chất lượng và chịu trách nhiệm với kết quả cuối cùng.
Thay vì chỉ học vài thủ thuật rời rạc, người học được dẫn dắt theo một hành trình phân tích end-to-end: từ vấn đề kinh doanh, câu hỏi phân tích, cấu trúc dữ liệu, logic chỉ số, mô hình dữ liệu, dashboard đến insight và khuyến nghị hành động. Mỗi bước đều có AI hỗ trợ, nhưng con người vẫn là người định hướng, kiểm chứng và ra quyết định.
Điểm khác biệt của khóa học nằm ở AI Analytics Framework do Datapot xây dựng — bộ khung vận hành giúp chuẩn hóa cách con người và AI cùng làm phân tích dữ liệu: từ đóng khung bài toán, quản lý ngữ cảnh, xác định chỉ số, kiểm tra giả định, đánh giá chất lượng dữ liệu đến kiểm chứng và tái sử dụng kết quả.
AI Analytics Framework được thiết kế để giúp người học đi qua toàn bộ chuỗi phân tích một cách có phương pháp: hiểu vấn đề, đặt câu hỏi, map dữ liệu, mô hình hóa chỉ số, kiểm chứng kết quả và chuyển insight thành hành động. Quan trọng hơn, framework này giúp biến kinh nghiệm làm báo cáo thành tài sản có thể quản lý, tái sử dụng và nâng cấp theo thời gian, thay vì phụ thuộc vào từng cá nhân hoặc từng phiên làm việc với AI.
Khóa học không dừng ở việc hướng dẫn người học dùng AI để phân tích nhanh hơn. Người học còn được hướng dẫn cách tổ chức và quản lý AI Agent như một năng lực phân tích lâu dài: có agent skills cho từng bước công việc, có tài liệu ngữ cảnh, có checklist kiểm chứng, có quy ước đặt tên, có business glossary, có KPI tree và có cách nâng cấp khi công cụ thay đổi.
Với cách tiếp cận này, AI không phải là một công cụ dùng thử theo phong trào, mà trở thành một phần của hệ thống làm việc: tri thức được lưu lại, quy trình được chuẩn hóa, kết quả được kiểm chứng và kỹ năng AI có thể được tái sử dụng cho các bài toán phân tích hoặc dự án dữ liệu tiếp theo.
Kết thúc khóa học, người học không chỉ có một dashboard hoàn chỉnh để đưa vào portfolio hoặc ứng dụng trong công việc, mà còn sở hữu một phương pháp làm việc: biết cách dùng AI để suy nghĩ có cấu trúc, phân tích có bằng chứng và kiểm chứng kết quả trước khi đưa ra khuyến nghị.
Phù hợp cho người muốn phân tích nhanh hơn nhưng vẫn cần tư duy phân tích và kết quả đáng tin cậy. AI có thể tăng tốc quá trình phân tích, nhưng chỉ tạo ra giá trị khi người học biết đặt câu hỏi đúng, hiểu logic dữ liệu và kiểm chứng kết quả. Khóa học giúp người học tận dụng tốc độ của AI mà không đánh đổi tính chính xác, khả năng giải thích và trách nhiệm với số liệu.
Đối với doanh nghiệp, giá trị không dừng ở một báo cáo riêng lẻ. Khi đội ngũ có cùng quy trình, cùng cách đặt câu hỏi và cùng chuẩn kiểm chứng, năng lực phân tích sẽ dễ duy trì hơn, giảm phụ thuộc vào cá nhân và sẵn sàng mở rộng khi nhu cầu phân tích tăng lên.
Nếu bạn muốn học cách làm việc với AI như một trợ lý phân tích dữ liệu thực thụ, khóa học này sẽ giúp bạn bắt đầu từ một bài toán cụ thể và đi đến một sản phẩm hoàn chỉnh.
Nội dung từng học phần của khoá học.
Những năng lực cụ thể bạn mang về sau khi hoàn thành khoá học.
Cần số liệu đáng tin để ra quyết định nhanh và chính xác hơn, muốn hiểu tư duy ứng dụng AI trong phân tích ở mức đủ để dẫn dắt - không cần đi sâu kỹ thuật - và muốn có một cách bài bản để onboard, nâng năng lực đội ngũ mà không để tri thức phụ thuộc vào một vài cá nhân.
Muốn tăng tốc quá trình phân tích, giảm thời gian cho thao tác thủ công và dành nhiều thời gian hơn cho kiểm chứng, diễn giải và đưa ra khuyến nghị.
Vận hành, kế toán, kinh doanh, marketing hoặc nhân sự, cần tự tạo báo cáo phục vụ công việc mà không bị phụ thuộc hoàn toàn vào đội dữ liệu hoặc IT.
Muốn chuẩn hóa cách đội ngũ thực hiện phân tích, tăng tốc phản hồi nhu cầu kinh doanh và giảm rủi ro khi tri thức chỉ nằm ở một vài cá nhân.
Muốn chuẩn hóa cách đội ngũ thực hiện phân tích, tăng tốc phản hồi nhu cầu kinh doanh và giảm rủi ro khi tri thức chỉ nằm ở một vài cá nhân.
Yêu cầu đầu vào: Bạn không cần bắt đầu với nền tảng Power BI chuyên sâu hay kinh nghiệm sử dụng AI. Khóa học hướng dẫn từng bước, từ cách hiểu bài toán đến cách tạo ra kết quả phân tích hoàn chỉnh với sự hỗ trợ của AI Analytics Framework. Các khái niệm Power BI cần thiết sẽ được giải thích trong quá trình thực hành.
Giảng viên phụ trách khoá học — chuyên gia đang đi làm thực chiến, đồng hành cùng bạn trong suốt khoá.
Các sản phẩm cùng nhóm chủ đề tại Datapot.
Để lại thông tin, đội ngũ Datapot sẽ liên hệ tư vấn theo nhu cầu của bạn.