Mô tả công việc
1.Triển khai và bàn giao giải pháp Data/AI/Automation
- Theo dõi các công nghệ AI mới nhất (Copilot, Agent, MCP, Azure AI, OpenAI, Claude, AI-powered analytics, workflow automation...)
- Nhận yêu cầu và làm rõ đề bài: khoanh vùng các vấn đề của người dùng, có thể là một công việc đang tốn thời gian, một quy trình đang làm tay tại doanh nghiệp, một ý tưởng triển khai (AI Agent, luồng tự động hóa, ứng dụng nội bộ,…) để tối ưu hiệu quả công việc.
- Research: tìm hiểu bài toán, khảo sát cách người dùng đang làm, tìm hiểu và đánh giá các giải pháp hiện có trên thị trường, thử nghiệm các cách tiếp cận, so sánh và chọn phương án khả thi nhất trong thời gian và chi phí cho phép.
- Triển khai: triển khai từ phiên bản MVP đầu tiên cho tới sản phẩm có thể sử dụng được cho hoạt động vận hành tại Datapot (ví dụ: AI Agent, workflow automation, công cụ hỗ trợ đào tạo hoặc AI-powered analytics).
- Đóng gói và chuyển giao: viết tài liệu, chuẩn hoá cách cài và cách dùng, hướng dẫn trực tiếp, thu thập các phản hồi để cải tiến.
2. Đóng gói demo và phát triển nội dung chuyên môn cho nội bộ hoặc cho cộng đồng
- Chuẩn bị tài nguyên demo: dựng dữ liệu mẫu, chuẩn bị kịch bản thao tác, tạo môi trường sạch để quay, chuyển giải pháp kỹ thuật thành một mạch trình bày mà người không làm kỹ thuật hiểu được.
- Đóng gói thành source: screen recording, thu tiếng, quay lại các bước thao tác, viết brief rõ ràng cho editor, đóng gói thành tài liệu có thể chia sẻ cho cộng đồng.
- Phối hợp với editor để ra video hoàn chỉnh: review bản dựng, phản hồi cụ thể, kiểm tra tính chính xác kỹ thuật trước khi phát hành.
3.Công việc phát sinh theo yêu cầu của quản lý trực tiếp
Hỗ trợ các hoạt động nội bộ khác: hỗ trợ người dùng, chuẩn bị nội dung cho buổi training, thử nghiệm công cụ mới, khảo sát nhu cầu các phòng ban.
(Tùy theo level vị trí sẽ phân giao workload công việc và loại hình dự án phù hợp năng lực).
Thời gian và địa điểm làm việc:
- Thời gian làm việc: 08:30 – 17:30 (Thứ Hai đến Thứ Sáu hàng tuần)
- Địa điểm: Văn phòng Datapot – 48 Bích Câu, phường Ô Chợ Dừa, TP. Hà Nội
Yêu cầu ứng viên
Yêu cầu ứng viên
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Hệ thống thông tin hoặc các lĩnh vực có liên quan.
- Có 1-3 năm kinh nghiệm tại 1 trong các vị trí: Software Engineer, Data Engineer, AI Engineer, Technical Consultant, Data Analyst hoặc Business Analyst, Product Owner có kỳ vọng tự chủ động phát triển sản phẩm cuối.
- Có đam mê và hứng thú với việc thử nghiệm, triển khai các sản phẩm tích hợp AI để tăng hiệu quả công việc.
- Có khả năng tự chủ động, điều phối và đảm bảo công việc cá nhân theo tiến độ đã thống nhất
Vị trí này chào đón mọi ứng viên có nền tảng Tech/Data; dưới đây là một sốnhóm chân dung sẽ phù hợp nếu bạn có mong muốn phát triển ở vị trí này:
Nhóm 1: Business Analyst 1-3 năm kinh nghiệm, thành thạo SQL và tham gia toàn bộ tiến trình tối thiểu 2 dự án triển khai cho khách hàng hoặc người dùng nội bộ.
Nhóm 2: Data Analyst 1-3 năm kinh nghiệm, thành thạo SQL, các công cụ thực hiện báo cáo Power BI, Tableau, Docker studio; tham gia tối thiểu 2 dự án triển khai cho khách hàng hoặc người dùng nội bộ, thành thạo SQL.
Nhóm 3: Data Engineer 1-3 năm kinh nghiệm, thành thạo ít nhất 1 công cụ: Fabric, Databricks, Azure Data Factory,… Đã từng xây dựng hoặc vận hành ETL/ELT pipeline, data warehouse. Có kiến thức Cloud (AWS/Azure/GCP) và BI tools.
Nhóm 4: Software Developer 1-3 năm kinh nghiệm, thành thạo ít nhất 1 ngôn ngữ: Python, C#, Java, Typescript; Thành tạo thiết kế API để tích hợp với bên thứ 3; sử dụng ít nhất 1 trong các nền tảng: Azure, AWS, GCP. Hiểu về luồng CI-CD và sử dụng thành thạo git.
Quyền lợi
- Mức lương: thỏa thuận theo năng lực
- Thưởng hấp dẫn: thưởng cuối năm, thưởng các dịp Lễ/Tết, thưởng kinh doanh, thưởng theo hiệu quả công việc và lương tháng 13.
- Cung cấp đầy đủ thiết bị làm việc, tài nguyên AI premium không giới hạn (công ty luôn sẵn sàng đầu tư để tối ưu hiệu suất)
- Bảo hiểm sức khỏe Bảo việt dành cho cá nhân và người thân
- Đầy đủ chế độ bảo hiểm và phúc lợi theo quy định của Luật Lao động
- Môi trường thực chiến (học thật, làm thật, tạo giá trị thật): trao quyền triển khai các bài toán thực tế; có mentor và team đồng hành hỗ trợ, chia sẻ kinh nghiệm khi làm giải pháp.
- Cơ hội tham gia các khóa đào tạo nâng cao kỹ năng chuyên môn và kỹ năng mềm, phát triển lâu dài cùng công ty.
- Môi trường làm việc thân thiện, chuyên nghiệp, khuyến khích sáng tạo, học hỏi và chia sẻ.
- Hoạt động du lịch và team-building định kỳ hàng năm.
- Chăm sóc đời sống và tinh thần nhân sự: Pantry đầy đủ tiện ích (đồ ăn nhẹ, thức uống mỗi ngày), chương trình Happy Hour định kỳ hàng tháng,...
Quy trình tuyển dụng
Bước 1:
Ứng viên vui lòng lựa chọn 01 trong 02 hình thức nộp hồ sơ dưới đây:
- Cách 1: Nộp trực tiếp qua Form ứng tuyển ở cuối trang:
- ⚠️ Lưu ý bắt buộc: Giữ nguyên tên vị trí ứng tuyển mặc định trên Form, không chỉnh sửa.
- Cách 2: Gửi CV qua Email: Gửi về hòm thư [email protected]
- ⚠️ Lưu ý bắt buộc về tiêu đề: Đặt đúng cú pháp "REQ-00007_Họ và tên"
Toàn bộ hồ sơ được xử lý tự động qua hệ thống. Các hồ sơ sai cú pháp tiêu đề email hoặc sai tên vị trí trên form sẽ được tính là hồ sơ không hợp lệ và có thể bị bỏ sót trong quá trình xét duyệt.
Bước 2: Thực hiện 1 bài khảo sát và phỏng vấn chuyên môn trực tiếp tại văn phòng công ty
Bước 3: Tham gia phỏng vấn, trao đổi về văn hóa với Ban lãnh đạo