Đến với Datapot, bạn sẽ được gia nhập vào một cộng đồng các chuyên gia có nhiều kinh nghiệm trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Bạn sẽ không chỉ được kết nối với những người có chung đam mê mà còn học hỏi từ những kinh nghiệm quý báu.

Bên cạnh đó, Datapot cung cấp hệ thống khóa học đạt tiêu chuẩn của Microsoft hỗ trợ đầy đủ các nội dung và công cụ giúp đội ngũ giảng viên và trợ giảng có thể giảng dạy hiệu quả, bao gồm:
- Thiết kế khóa học theo chuẩn Microsoft Official Courseware (MOC).
- Giáo trình, học liệu được chuẩn hóa với hệ thống tài nguyên và hạ tầng được cập nhật liên tục của Microsoft .
- Nền tảng học sử dụng LMS Microsoft Teams để hỗ trợ quá trình học tập và giao tiếp trực tuyến toàn diện.
- Học viên tốt nghiệp sẽ được nhận chứng chỉ Certificate of Achievement do Microsoft cung cấp.
- Học viên tốt nghiệp sẽ được kích hoạt thành tích trên trang Microsoft Learn.
Với vị trí giảng viên, trợ giảng mang lại cho bạn cơ hội quý giá để truyền tải kiến thức của mình đến nhiều đối tượng, giúp học viên học hỏi và phát triển hiệu quả. Đây cũng là cơ hội để bạn trải nghiệm một vai trò mới đầy thú vị trong con đường sự nghiệp của bạn. Chính bạn cũng có thể nâng cao kiến thức và làm phong phú thêm chiều sâu kinh nghiệm của mình thông qua hoạt đông giảng dạy, chia sẻ kiến thức.

Cuối cùng, với lộ trình rõ ràng, bạn sẽ có định hướng cụ thể trong việc thăng tiến và phát triển tại Datapot. Cơ hội này giúp bạn cải thiện thu nhập, mang lại sự ổn định và phát triển tài chính trong tương lai cho bạn.

• YÊU CẦU CÔNG VIỆC
- Đang làm việc trong ngành dữ liệu.
(Đối với ứng viên vị trí Trợ giảng Power BI cần có ít nhất 2 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst, Business Analyst, Business Intelligence, Data Science. Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm xây dựng báo cáo với phần mềm Power BI)
- Có khả năng trình bày tài liệu, giao tiếp rõ ràng, mạch lạc.
- Có tinh thần cầu thị, trung thực, cẩn trọng, tỉ mỉ.
- Linh hoạt, chủ động trong giải quyết vấn đề.
- Làm việc hướng kết quả.
- Đã tham gia và hoàn thành các khóa học tương ứng tại Datapot là một lợi thế.

• MÔ TẢ CÔNG VIỆC
- Làm việc với giảng viên chính để sắp xếp lớp học và lịch học.
- Chuẩn bị, phân phối tài liệu, học liệu theo sự hướng dẫn của giảng viên.
- Giao bài tập và chấm bài tập về nhà theo sự hướng dẫn của giảng viên chính.
- Hỗ trợ học viên trước, trong và sau quá trình học.
- Thu thập dữ liệu, đánh giá, đề xuất các phương án cải thiện kết quả đào tạo.
- Các công việc khác để đảm bảo học viên có trải nghiệm học tập tốt nhất.

• QUYỀN LỢI
- Thu nhập: 5–8 triệu/tháng (deal theo năng lực, kinh nghiệm và phạm vi công việc)
- Được Mentor, dẫn dắt trực tiếp bởi Đội ngũ Giảng viên giàu kinh nghiệm.  
- Cải thiện kỹ năng giao tiếp, lập kế hoạch.
- Phát triển thành chuyên viên, giảng viên tại Datapot.

• YÊU CẦU CÔNG VIỆC
- Có kinh nghiệm >2 năm trong ngành dữ liệu. Đã triển khai các dự án thực tế tương đồng với bộ môn giảng dạy.
(Riêng bộ môn Power BI yêu cầu ứng viên có ít nhất 4 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst, Business Analyst, Business Intelligence, Data Scientist. Thành thạo các kỹ năng và có hiểu biết sâu sắc về Power BI , DAX. Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm sử dụng Power BI trong công việc thực tế)
- Có khả năng trình bày vấn đề rõ ràng, mạch lạc. Giao tiếp tốt
- Có tinh thần cầu thị, trung thực, cẩn trọng, tỉ mỉ.
Linh hoạt, chủ động trong giải quyết vấn đề.
- Làm việc hướng kết quả.
- Đã tham gia và hoàn thành các khóa học tương ứng tại Datapot là một lợi thế.

• MÔ TẢ CÔNG VIỆC
- Giảng dạy các lớp học tại Datapot.
- Nghiên cứu, xây dựng, cập nhật giáo trình các khóa học.
- Xây dựng, đánh giá bài tập, bài tập nhóm, dự án học viên.
- Giải đáp các thắc mắc trước, trong và sau quá trình học.
- Mentor, tư vấn, định hướng học viên trong quá trình học.
- Thu thập dữ liệu, đánh giá, đề xuất các phương án cải thiện kết quả đào tạo.
- Xây dựng, phát triển các tài liệu chuyên môn cho cộng đồng.
- Các công việc khác để đảm bảo học viên có trải nghiệm học tập tốt nhất.

• QUYỀN LỢI
- Thu nhập: 10–15 triệu/tháng (deal theo năng lực, kinh nghiệm và phạm vi công việc)
- Phát triển các kỹ năng giao tiếp và chuyên môn thông qua việc chia sẻ với cộng đồng. (To teach is to learn twice)
- Làm việc, giao lưu với đội ngũ chuyên gia dữ liệu từ các domain khác nhau.
- Cơ hội phát triển thương hiệu cá nhân qua các dự án bổ sung: Diễn giả Webinar/Workshop, Ban giám khảo cuộc thi, phát triển học liệu… 
- Thời gian linh hoạt: Giảng viên lựa chọn lớp phù hợp.