Tại sao cần kỹ năng nền trước khi học Microsoft Fabric
Microsoft Fabric là nền tảng dữ liệu hợp nhất của Microsoft, giúp doanh nghiệp xây dựng hệ thống dữ liệu thống nhất từ thu thập, xử lý đến phân tích và AI. Nền tảng này tích hợp toàn bộ khả năng phân tích dữ liệu của Microsoft vào một sản phẩm duy nhất, hoạt động trên mô hình SaaS (Software as a Service).
Lợi ích khi triển khai Microsoft Fabric:
- Hợp nhất các dịch vụ dữ liệu rời rạc như Power BI, Azure Synapse, Data Factory… vào một nền tảng duy nhất.
- Giảm chi phí hạ tầng và tăng tốc độ triển khai hệ thống phân tích dữ liệu.
- Tăng khả năng cộng tác giữa các vai trò: Analyst, Engineer, Business User.
Tìm hiểu thêm về: Microsoft Fabric
Để khai thác hiệu quả nền tảng này, học viên cần có kiến thức cơ bản về:
- Ngôn ngữ SQL: Truy vấn dữ liệu.
- Sử dụng Power BI: Trực quan hóa và phân tích dữ liệu.
Nếu chưa nắm vững hai kỹ năng trên, việc học Microsoft Fabric sẽ trở nên khó khăn, tốn nhiều thời gian hoặc khó theo kịp tiến độ.
Bạn có thể bắt đầu học Microsoft Fabric nếu:
- Đã hoàn thành các học phần DP080 – Querying Data with Microsoft T-SQL và PL300 – Analyzing Data with Power BI (tại Datapot hoặc có chứng chỉ tương đương).
- Có tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc với SQL và Power BI.
Nếu chưa chắc mình đã đủ nền tảng, hãy tham khảo danh sách các kỹ năng cần thiết dưới đây để tự đánh giá và chuẩn bị tốt nhất trước khi tham gia khóa học.
Các kỹ năng SQL cần thiết
Để học Microsoft Fabric, học viên cần nắm vững các kiến thức SQL cơ bản sau:
Hiểu và làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ
- Nắm rõ nguyên tắc cơ bản của cơ sở dữ liệu quan hệ và ngôn ngữ SQL.
- Biết cách tổ chức dữ liệu trong bảng, cột và hàng.
- Hiểu vai trò của Primary Key và Foreign Key trong đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu.
Thực hiện các truy vấn dữ liệu cơ bản
- Viết câu lệnh truy vấn với SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, ORDER BY.
- Phân biệt các kiểu dữ liệu trong SQL.
- Sử dụng các hàm xử lý dữ liệu: chuyển đổi kiểu, hàm DateTime, hàm String.
Kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng
- Thực hiện các loại JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN.
- JOIN nhiều điều kiện, JOIN nhiều bảng, Self-join.
- Hiểu ảnh hưởng của từng loại JOIN đến kết quả.
- Thực hiện UNION và UNION ALL.
Sử dụng hàm tổng hợp dữ liệu
- Dùng các hàm COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX().
- Lọc kết quả sau khi nhóm với HAVING.
- Sử dụng toán tử logic (AND, OR, IN, LIKE, BETWEEN…).
- Sử dụng Window Function như ROW_NUMBER(), RANK(), PARTITION BY.
Truy vấn con và bảng tạm
- Viết Subquery để tính toán hoặc lọc dữ liệu.
- Tạo bảng tạm với CTE.
Thao tác dữ liệu
- INSERT: Thêm dữ liệu vào bảng.
- UPDATE: Chỉnh sửa dữ liệu.
- DELETE: Xóa dữ liệu.
Checklist tự đánh giá kỹ năng SQL (Đạt tối thiểu 7/9 trước khi học):
- Nắm nguyên tắc cơ bản của cơ sở dữ liệu quan hệ.
- Phân biệt các kiểu dữ liệu.
- Viết truy vấn cơ bản.
- Sử dụng các loại JOIN.
- Phân biệt UNION và UNION ALL.
- Sử dụng hàm tổng hợp.
- Viết Subquery và CTE.
- Sử dụng Window Function.
- Thao tác dữ liệu với INSERT, UPDATE, DELETE.
Ghi chú:
- Các kiến thức trên tương đương yêu cầu đầu vào khi làm việc với Lakehouse, Data Warehouse và Dataflows trong Fabric.
- Không yêu cầu kiến thức nâng cao như Stored Procedure, Trigger hoặc Advanced T-SQL.
Các kỹ năng Power BI cần thiết
Chuẩn bị dữ liệu (Prepare the Data)
- Hiểu luồng phân tích dữ liệu từ nguồn đến báo cáo.
- Kết nối đến các nguồn dữ liệu phổ biến (Excel, SQL Server, Web API…) và thiết lập bảo mật nguồn.
- Phân biệt các chế độ kết nối trong Power BI.
- Làm sạch, biến đổi dữ liệu với Power Query.
- Khám phá metadata của dữ liệu.
Mô hình hóa dữ liệu (Model the Data)
- Hiểu mô hình dữ liệu dạng Dimensional Model.
- Thiết lập mối quan hệ giữa bảng.
- Áp dụng mô hình Star Schema.
- Nắm kiến thức cơ bản về DAX.
- Tạo công thức tính toán (Aggregation, CALCULATE, Time Intelligence, Statistical Functions).
- Phân biệt Implicit Measure và Explicit Measure.
- Hiểu và sử dụng Semi-additive và Non-additive Measure.
- Tối ưu hiệu suất mô hình dữ liệu.
Trực quan hóa và phân tích dữ liệu (Visualize and Analyze the Data)
- Nắm nguyên tắc thiết kế báo cáo.
- Tạo các biểu đồ cơ bản (Column, Bar, Line, Pie, Table, Matrix…).
- Tùy chỉnh biểu đồ (Màu sắc, Conditional Formatting, Format trục, Nhãn giá trị, Tooltip…).
- Thêm tính năng tương tác (Slicer, Filter Panel, Bookmark, Drill Down/Drill Through…).
Triển khai và duy trì dữ liệu (Deploy and Maintain Assets)
- Tạo và quản lý Workspace, phân quyền và vai trò.
- Thiết lập cảnh báo dữ liệu.
- Cài đặt Gateway và cấu hình tự động Refresh.
Ghi chú:
- Microsoft Fabric tận dụng nhiều kỹ năng chuẩn PL-300, đặc biệt khi làm việc với Dataflows, Semantic Models, Power BI Reports trong Fabric workspace.
- Hãy dành thời gian ôn tập nếu cần thiết. Việc chuẩn bị tốt sẽ giúp bạn học nhanh hơn, tự tin hơn và khai thác được giá trị của Microsoft Fabric một cách hiệu quả.
Kết nối thêm với chúng mình
Fanpage
Cộng đồng Data, AI và Tự động hóa 200,000+ thành viên
Youtube
Zalo
Chúc bạn luôn thành công trong công việc và cuộc sống!